Pro SQL Server 2008 Rel ...  
Date: 2008
 This process of designing and architecting the storage of data belongs to a different role from those of database setup and administration. For example, in the role of data architect, I seldom create users, ...
  Download

  بارم بندی درس برنامه نویسی مب ...
  بارم بندی درس ذخیره و بازیابی ...
  گوگل ديتاسنترهاي دريايي ايجاد ...
  مرورگر جنجالى گوگل Chrome ...
  فراخوان مقاله سومين همايش فنا ...
 
   
عنوان:  پروفسور حسابی و اینشتین             تاریخ: 9/26/2008 8:52:14 PM

پروفسور حسابی چند نظریه مهم در علم فیزیک داشتند که مهم ترین و آخرین آن ها نظریه بی نهایت بودن ذرات بود , در این ارتباط با چندین دانشمند اروپایی مکاتبه و ملاقات می کنند و همه آنها توصیه می کنند که بهتر است که بطور مستقیم با دفتر پروفسوراینشتن تماس بگیرد بنابراین ایشان نامه ای همراه با محاسبات مربوطه را برای دفتر ایشان در دانشگاه پرینستون می فرستند بعد از مدتی ایشان به این دانشگاه دعوت میشوند و وقت ملاقاتی با دستیار اینشتن برایشان مشخص میشود پس از ملاقات با پروفسور شتراووس به ایشان گفته می شود که برای شما وقت ملاقاتی با پروفسور اینشتن تعیین می شود که نظریه خود را بصورت حضوری با ایشان مطرح کنید. پروفسور حسابی این ملاقات را چنین توصیف می کنند:


 

وقتی برای اولین باربا بزرگترین دانشمند فیزیک جهان آلبرت اینشتن روبه رو شدم ایشان را بی اندازه ساده , آرام و متواضع یافتم و البته فوق العاده مودب و صمیمی! زودتر از من در اتاق انتظار دفتر خودش , به انتظار من نشسته بود و وقتی من وارد شدم با استقبالی گرم مرا به دفتر کارش برد و بدون اینکه پشت میزش بنشیند کنار من روی مبل نشست , نظریه خود را در ارتباط با بی نهایت بودن ذرات برای ایشان توضیح دادم ، بعد از اینکه نگاهی به برگه های محاسباتی من انداختند ، گفتند که ما یکماه دیگر با هم ملاقات خواهیم کرد

یکماه بعد وقتی دوباره به ملاقات اینشتن رفتم به من گفت : من به عنوان کسی که در فیزیک تجربه ای دارم می توانم به جرات بگویم نظریه شما در آینده ای نه چندان دور علم فیزیک را متحول خواهد کرد باورم نمی شد که چه شنیده ام , دیگر از خوشحالی نمی توانستم نفس بکشم , در ادامه اما توضیح دادند که البته نظریه شما هنوز متقارن نیست باید بیشتر روی آن کار کنید برای همین بهتر است به تحقیقات خود ادامه دهید من به دستیارم خواهم گفت همه امکانات لازم را در اختیار شما بگذارند, به این ترتیب با پی گیری دستیار و ارسال نامه ای با امضا اینشتن، بهترین آزمایشگاه نور آمریکا در دانشگاه شیکاگو، باامکانات لازم در اختیار من قرار دادند و در خوابگاه دانشگاه نیز یک اتاق بسیار مجهز مانند اتاق یک هتل در اختیار من گذاشتند , اولین روزی که کارم را در آزمایشگاه شروع کردم و مشغول جابجایی وسایل شخصی بر روی میزم و کشوهای آن بودم , متوجه شدم یک دسته چک سفید که تمام برگه های آن امضا شده بود در داخل یکی از کشوها جا مانده است , بسرعت آن را نزد رئیس آزمایشگاه بردم و مسئله را توضیح دادم , رئیس آزمایشگاه گفت این دسته چک جا نمانده متعلق به شما است که تمام نیازمندیهای تحقیقاتی خود را بدون تشریفات اداری تهیه کنید این امکان برای تمام پژوهشگران این آزمایشگاه فراهم شده است , گفتم اما با این روش امکان سواستفاده هم وجود دارد؟ او در پاسخ گفت درصد پیشرفت ما از این اعتماد در مقابل خطا های احتمالی همکاران خیلی ناچیز است

بعد از مدتها تحقیق بالاخره نظریه ام آماده شد و درخواست جلسه دفاعیه را به دانشگاه پرینستون فرستادم و بالاخره روز دفاع مشخص شد , با تشویق حاضرین در جلسه , وارد سالن شدم و با کمال شگفتی دیدم اینشتن در مقابل من ایستاد و ابراز احترام کرد و به دنبال او سایر اساتید و دانشمندان هم برخواستند , من که کاملا مضطرب شده و دست وپای خود را گم کرده بودم با اشاره اینشتن و نشتستن در کنار ایشان کمی آرام تر شده، سپس به پای تخته رفتم شروع کردم به توضیح معادلات و محاسباتم و سعی کردم که با عجله نظراتم را بگویم که پروفسور اینشتن من را صدا کرده و گفتند که چرا اینهمه با عجله ؟ گفتم نمی خواهم وقت شما و اساتید را بگیرم ولی ایشان با محبت گفتند خیرالان شما پروفسور حسابی هستید و من و دیگران الان دانشجویان شما هستیم و وقت ما کاملا در اختیار شماست

آن جلسه دفاعیه برای من یکی از شیرین ترین و آموزنده ترین لحظات زندگیم بود من در نزد بزرگترین دانشمند فیزیک جهان یعنی آلبرت اینشتن از نظریه خودم دفاع می کردم و و مردی با این برجستگی من را استاد خود خطاب کرد و من بزرگترین درس زندگیم را نیز آنجا آموختم که هر چه انسانی وجود ارزشمندتری دارد همان اندازه متواضع، مودب و فروتن نیز هست . بعد از کسب درجه دکترا اینشتن به من اجازه داد که در کنار او در دانشگاه پرینستون به تدریس و تحقیقاتم ادامه دهم.

نویسنده: محسن مصلی نژاد            گروه:متفرقه      نظر شما     

عنوان:  پولساز ترین رشته های دانشگاهی             تاریخ: 9/17/2008 2:36:20 PM

اکثر مردم جهان به ویژه در سالهای اخیر به آموزش و تحصیلات عالیه بیشتر از هر چیز دیگر در زندگی اهمیت می دهند. تحصیلات دانشگاهی یکی از مطمئن ترین سرمایه گذاری ها در دنیاست که می تواند تا آخر عمر یک زندگی بدون دغدغه را تضمین کند.
تحقیقات چند دانشگاه معتبر جهان از جمله هاروارد و آکسفورد در کنار وزارت آموزش عالی آمریکا نشان داده است که چند رشته دانشگاهی در سراسر دنیا بیشترین بازده مالی را داشته اند.
ساده ترین نتیجه این تحقیق که توسط سایت اینترنتی یاهو منتشر شده نشان می دهد کسانی که مدرک لیسانس دارند 88 درصد بیش از دارندگان دیپلم درآمد دارند. متوسط این افزایش 88 درصدی 23300 دلار در سال است. دارندگان مدرک لیسانس در کل زندگی خود می توانند در آمد 2.1 میلیون دلاری داشته باشند، در حالی که همشهریان یا هموطنان دیپلم آنها شاید به اندازه 1.2 میلیون دلار در آمد به دست بیاورند. این فاصله البته در رشته هایی مانند بازرگانی، بهداشت و درمان و تکنولوژی بیشتر است، اما در دنیا 5 رشته دانشگاهی وجود دارد که بیشترین بازگشت مالی را برای تحصیل کنندگان آن به همراه دارد.
1. فوق لیسانس مدیریت بازگانی MBA
    محبوبیت این رشته در میان دیگر رشته های دانشگاهی جهان دلیل موجهی دارد. دانش آموختگان این رشته به طور متوسط 35 درصد بیشتر از لیسانس های همین رشته و البته رشته های دیگر درآمد به دست می آورند. هرچند هزینه تحصیل در این رشته دانشگاهی بالاست، اما در آمدی که در آینده دانش آموختگان این رشته به دست خواهند آورد، بسیار بیشتر از میزان شهریه آن است.
2. لیسانس علوم مهندسی
    بر اساس آمار اداره کار فدرال امریکا، پایه حقوق مهندسان در کشورهای امریکایی و اروپایی در مقایسه با دیگر دانش آموختگان بالاتر است. اگر کسی تنها 4 سال را به تحصیل در یکی از رشته های دانشگاهی بپردازد، دست کم سالانه 50 هزار دلار حقوق پایه خواهد داشت. در این میان مهندسان پتروشیمی در صدر قرار دارند.
3. لیسانس علوم پرستاری
    پرستاری یکی از شغل های موفقیت آمیز اقتصاد امروز است. در اقتصاد کنونی جهان که در رکود به سر میبرد و بسیاری در حال از دست دادن مشاغل خود هستند،پرستاران با افزایش فرصت کاری 30 درصدی روبرو شده اند. این افزایش تقاضای بازار به معنای افزایش حقوق و در آمدها هم هست.
4. دستیاری وکالت
    دستیاران وکیل اکنون در دنیا کارهایی را انجام می دهند که در گذشته وکلا انجام می دادند. فقط دو سال تحصیل در رشته وکالت می تواند شغلی مناسب در یکی از دفاتر وکالت به عنوان دستیار وکیل برای شما فراهم کند. وکلا برای این که بتوانند در دفتری مشغول کار شوند باید دست کم 6 سال در دانشگاه درس بخوانند.
5. فن آوری اطلاعات (IT)
    تا چند سال پیش نام فناوری اطلاعات یا IT همه را به یاد دفاتر کنترل امور کامپیوتری مدارس، دانشکاه ها و کتابخانه ها می انداخت، اما با پیشرفت تکنولوژی و گسترش بازار کار، این رشته به یکی از ارکان اداره کشور ها تبدیل شده است. این رشته همچنین از پر در آمد ترین رشته های دانشگاهی است.

نویسنده: حسام الدین اکرمی            گروه:متفرقه      نظر شما     

عنوان:  مقدمه ای بر مفهوم داده کاوی (قسمت اول)             تاریخ: 8/28/2008 7:30:51 PM

علوم و مهندسی نوین بر پایه به کارگیری مدل های بنیادی اولیه برای تحلیل سیستم های مختلف استوار است. در بسیاری از زمینه ها اصول بنیادی اولیه نا شناخته بوده یا سیستم های تحت بررسی و مطالعه برای قرار گرفتن در قالب های ریاضی بسیار پیچیده  بودند. با افزایش کاربرد کامپیوتر مقدار زیادی از داده ها از طریق چنین سیستم هایی ایجاد می شوند. در صورت فقدان مدل های بنیادی اولیه، می توان از چنین داده هایی که در دسترس هستند برای برآورد و ایجاد مدل هایی با رابطه ای سودمند بین متغیرهای یک سیستم استفاده نمود (یعنی وابستگی های ورودی خروجی مجهول و ناشناخته)بنابراین در حال حاضر یک تغییر الگو از مدل سازی وتحلیل کلاسیک بر پایه اصول اولیه به مدل های در حال پیشرفت و تحلیل های مربوطه به طور مستقیم از داده ها وجود دارد.

حجم عظیمی از داده ها وجود دارد که کامپیوترها و شبکه ها و در حقیقت تمام زندگی ما را در بر گرفته است سازمان های دولتی موسسات علمی و تجاری سرمایه هنگفتی را برای جمع آوری و ذخیره این داده ها اختصاص داده اند. در حالی که در واقع فقط مقدار کمی از این داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. زیرا در بسیاری از موارد حجم داده های لازم برای سازماندهی بسیار بالا بوده و یا ساختار آن ها برای تحلیل موثر و کارا بسیار پیچیده است.

ضرورت درک مجموعه داده های بزرگ ،پیچیده و اطلاعات کامل و غنی در زمینه تجارت ، علوم و مهندسی کمابیش رایج است. در دنیای تجارت ، داده های شرکت ها و مشتریان به عنوان یک سرمایه استراتژیک مطرح است. توانایی استخراج دانش و اطلاعات مفید موجود در این داده ها و امکان استفاده از این دانش در جهان رقابتی

بیش از پیش حایز اهمیت است. به کل فرایند به کارگیری متدلوژی مبتنی بر کامپیوتر از جمله روش های جدیدبرای دریافت دانش واطلاعات از داده ها را داده کاوی گویند.

داده کاوی فرایندی تکرارپذیر است که پیشرفت در آن با کاوش از طریق روش های خودکار یا دستی صورت می گیرد. داده کاوی سودمندترین فرایند سناریوی تحلیل اکتشافی است که در آن تصور یا برداشت از پیش تعیین شده ای درباره نتیجه قابل توجهی که به دست می آید وجود ندارد. در حقیقت داده کاوی جست و جوی لازم برای یافتن اطلاعات کلی جدید ، ارزشمند و غیر بدیهی از میان حجم زیاد داده ها می باشد.به تعبیر بهتر داده کاوی تعامل همکاری بین انسان و کامپیوتر است.

در عمل دو هدف اصلی داده کاوی شامل شامل پیش گویی و توصیف می باشد . پیش گویی شامل به کارگیری بعضی متغیرها یا فیلدها در مجموعه داده ها برای پیش گویی مقادیر نا شناخته یا آتی دیگر متغیرها می باشد . توصیف از سوی دیگر برروی یافتن الگوی توصیف داده ها که توسط انسان ها قابل تفسیر هستند تاکید دارد. بنابراین می توان فعالیت های داده کاوی را در دو گروه زیر طبقه بندی کرد.

1-     داده کاوی پیش گویانه که مدلی از سیستم را ارایه می دهد، توسط مجموعه داده های مشخصی توصیف می شود. یا

2-     داده کاوی توصیفی که اطلاعات جدید و غیر بدیهی را بر اساس مجموعه داده های موجود ارایه می دهد.

در طیف پیش بینی ، انتهای کار و هدف کلی داده کاوی ایجاد مدلی است که به عنوان یک برنامه و کد اجرایی بتوان از آن برای طبقه بندی ، پیش بینی ، تخمین و دیگر اعمال مشابه استفاده نمود. از طرف دیگر در طیف توصیف نهایت کار و هدف کلی به دست اوردن یک شناخت از سیستم های تجزیه و تحلیل شده توسط الگوها و روابط آشکار در مجموعه داده های بزرگ می باشد. اهمیت نسبی طیف پیش بینی و توصیف برای کاربردهای خاص داده کاوی می تواند به طور قابل ملاحظه ای متفاوت باشد.

1-     طبقه بندی . شناخت کارکرد یادگیری پیش گویانه ای که یک قلم اطلاعاتی را در یکی از چندین گروه کلاس از پیش تعریف شده طبقه بندی می کند.

2-     رگرسیون. شناخت کارکرد یادگیری پیش گویانه ای که یک قلم اطلاعاتی را به یک متغیر پیش بینی با مقدار واقعی نگاشت یا تبدیل می کند.

3-     دسته بندی.یک وظیفه توصیفی معمول که طی یک جستجوی ، مجموعه متناهی از گروه ها یا دسته ها را برای توصیف داده ها تعیین می کند.

4-     مختصر سازی. یک وظیفه توصیفی اضافی که روش هایی را برای یافتن توصیف فشرده برای مجموعه ای از داده ها را در بر می گیرد.

5-     مدل سازی وابستگی.یافتن یک مدل محلی که وابستگی های مهم بین متغیرها یا بین مقادیر یک مشخصه در مجموعه داده ها یا در قسمتی از مجموعه داده ها را توصیف می کند.

6-     تشخیص تغییر و انحراف. پیدا کردن تغییرات مهم در مجموعه داده ها .

موفقیت عملکرد داده کاوی بیش تر به میزان تلاش ، دانش و خلاقیتی که طراح به کار می برد بستگی دارد. در حقیقت داده کاوی شبیه حل یک معما یا پازل است. در ابتدا طراحان فرایند داده کاوی احتمالا چیز زیادی در مورد منابع اصلی داده ها نمی دانستند.اگر آن ها از این فرایند اطلاع می داشتند به احتمال زیاد جذب اجرای داده کاوی نمی شدند. به طور جداگانه داده ها به نظر ساده کامل و قابل توضیح به نظر می رسند. اما در مجموع ان ها ظاهری جدید به خود می گیرند که مانند پازل درک آن سخت و دشوار است. بنابراین طراح و تحلیل گر داده کاوی به دانش حرفه ای کامل ، فکر خلاقو تمایل به بررسی جنبه های متفاوت نیاز دارد. نظر به این که داده کاوی یک فعالیت طبیعی است که برروی مجموعه داده های بزرگ و حجیم اعمال می شود یکی از از بزرگ ترین بازارهای هدف انبار جامع داده ها ، مراکز داده اختصاصی و سیستم پشتیبانی تصمیم به دست آوردن تخصصی هایی در صنایعی مانند خرده فروشی ، تولید ، مخابرات ، ارتباطات ،بهداشت عمومی ،بیمه و حمل ونقل است. در مباحث تجاری از داده کاوی می توان برای ارایه روش های جدید خرید ، استراتژی های سرمایه گذاری و تشخیص هزینه های غیر مجاز در سیستم های حسابداری استفاده نمود. داده کاوی می تواند رقابت و بازده بازاریابی را بهبود بخشیده و درآمدها ،حمایت و رضایت مشتریان را جلب کند.

بسیاری از مجریان قانون و واحدهای بازرسی ویژه که مامور شناسایی فعالیت های کلاه برداران و کشف روش های ارتکاب جرم هستند به طور موفقیت آمیزی از فرایند داده کاوی استفاده و از مزیت نسبی آن بهره مند می شوند. برای مثال این متدلوژی می تواند متخصصین و تحلیل گران را در تشخیص الگوهای بحران رفتاری در رابطه با مواد مخدر ، معاملات و تراکنش های پول شویی ، حرکات و فعالیت گروه های آدمکشان زنجیره ه ای  و شناسایی قاچاق چیان در نقاط مرزی یاری دهد. تکنیک های داده کاوی هم چنین در مباحث مرتبط با ماموران اطلاعاتی توسط افرادی که بسیاری از منابع داده های بزرگ و حجیم را به عنوان بخشی از فعالیت های مرتبط به امور امنیتی ذکر می کنند مورد استفاده قرار می گیرد.

ادامه دارد

 

نویسنده: ایمان بادروح            گروه:داده کاوی      نظر شما     

عنوان:  برنامه نویسی ژنتیک             تاریخ: 8/15/2008 6:01:38 PM
برنامه نویسی ژنتیک
بدون شک همه شما دوستان چیزهایی در مورد ژنتیک الگوریتم (GA) شنیده اید ولی باید توجه داشته باشید که برنامه نویسی ژنتیک با الگوریتم ژنتیک متفاوت است و در این مقاله قصد داریم که مختصری درباره برنامه نویسی ژنتیک صحبت کنیم : برنامه نویسی ژنتیک (GP) در سال 1992 توسط john r.koza مطرح شد.
Genetic programing(GP) یک شاخه ای از Gentic Algorithm(GA) است ..تفاوت اصلی آن ها در نحوه نمایش راه حل می باشد. توسط GAیک رشته (اعداد، کاراکتر و...) به عنوان جواب مسئله نمایش داده می شود در حالی که در GP ما خود برنامه کامپیوتری را ایجاد و بهینه می کنیم.
در واقع GP یک سطحی از دانش تکاملی (evolutionary learning) در فضایی از برنامه های کامپیوتری است.GP بر مبنای هدف یادگیری ماشین ایجاد شد و بدین منظور از ساختارهای درختی استفاده می کند. GP یک تکنیکی است که به طور اتوماتیک پیکره ای را برای ایجاد یک برنامه کامپیوتری عملی، از برنامه ای در حالت سطح بالا(high-level) فراهم می کند.
GP برای رسیدن به هدف برنامه نویسی اتوماتیک، یک جمعیتی از برنامه های کامپیوتری می پروراند و از اصول انتخاب طبیعی و عملیات های الهام گرفته شده از بیولوژی استفاده می نماید.
درGP اعضای جمعیت با رشته هایی با طول ثابت که جواب مسئله را کد می کنند تنظیم نمی شوند بلکه اعضا، برنامه هایی هستند که به هنگام اجرا یک سری راه حل را برای مسئله کاندید می کنند و این برنامه ها در GP، به شکل درخت تجزیه (parse Tree) بیان می شود.
دوستان علاقه مند به دنبال کردن برنامه نویسی ژنتیک می توانند برای بدست آوردن یک فایل مفید در این باره به اینجانب ایمیل بزنند.


نویسنده: ایمان بادروح            گروه:مقاله      نظر شما     

عنوان:  نرم افزار EndNote             تاریخ: 7/22/2008 1:43:09 AM

 یکی از مشکلات اصلی که دانشجویان دوره های تحصیلات تکمیلی و همچنین نویسندگان مقالات و کتاب با ان در گیر هستند ایجاد مرجع در نوشته های آنها است. نرم افزار EndNote قادر است تا با ایجاد یک بانک اطلاعاتی از مقالات شما آنها را به صورت دسته بندی شده در خود ذخیره نمای دو در زمانی که نیاز به ارجاع یک متن از کتاب و یا مقاله به ان منبع دارید به راحتی ان را فراخوانی نمائید و از ان استفاده نمائید.

نرم افزار EndNote از توليدات شرکت تامسون (Thomson) می باشد که برای رفرنس نويسی در پايان نامه ها و مقالات ايجاد شده است.
 
ازویژه گی های منحصر به فرد این نرم افزار ارتباط ان با نرم افزار Word می باشد.
این نرم افزار را می توانید از آدرس زیر دانلود کنید: